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• Liest Daten im csv-Format: Winddaten, Temperatur, Luftdruck und viele andere meteorologischen Messdaten.
• Bearbeiten von Daten aus LIDAR oder SODAR. Beispiel
• Berechnet Windenergie aus Leistungskurven von Windturbinen.
• Gestattet Zeitreihen bis zu 1 Sekunde Auflösung.
• Verarbeitet spielend grosse Dateien (150MB oder mehr). Beispiel
• Grosse Auswahl an Datenfilter: Vereisung erkennen, Tagesgang oder Jahresgang filtern, Daten kalibrieren etc. Beispiel
• Alle gängigen Zeitzonen. Uhrzeit auf Sekunden genau anpassen.
• Verschiedene Typen von Windrosen.
• Überlagert bis zu 8 Windrosen aus verschiedenen Windsensoren. Beispiel
• Analyse des Windschatten hinter Messmasten.
• Analyse der Turbulenzintensität gem. IEC 86400-1.
• Vertikale Extrapolation der Windgeschwindigkeit auf andere Höhen. Beispiel
• Windprofile aus LIDAR oder SODAR analysieren und grafisch aufbereiten.
• Bestimmt P-Werte der Jahresproduktion aus Monte-Carlo-Simulation. Beispiel
• Erstellt Histogramme von beliebigen Daten.
• Erstellt Klassendiagramme beliebiger Klassenbreite.
• Erstellt Streudiagramme von zwei Datenreihen und Korrelationstest: Pearson-Korrelation, Spearman Rangkorrelation, Kolmogorov-Smirnov Test.
• Ermittelt Tages-, Wochen-, Monats- oder Jahresgang. Beispiel
• Vergleicht den Tages-, Monats-, Jahresgang aus mehreren Zeitreihen.
• Weibull Parameter aus Maximum Likelihood, linearem Fit und nach dem Europäischen Windatlas.
• Konfidenzintervalle der Weibull Parameter mit Boot-strapping. Beispiel
• 50-jährige Wiederkehr Raten aus Gumbel, General Extreme Value oder POT Methoden. Beispiel
• MCP (measure-correlate-predict) mit linearer Korrelation (bis dritten Grades), Quantilen-Korrelation und Orthogonaler Korrelation. Ermittelt den rms-Fehler und Korrelationskoeffizienten. Beispiel
• Multi-dimensionales MCP mit Fehlerschätzung. Beispiel
• Erstellt umfangreiche Dokumentation der Ergebnisse.
• Alle Ergebnisse können als ASCII Dateien gespeichert werden.
• Alle Diagramme können exportiert werden.