MINT  
  The Math Machine for Wind Data Analysis 
   
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DAS ANGEMESSENE TOOL FÜR WIND DATEN PROFI's

  • Viele Messdaten gleichzeitig bearbeiten.
  • Geeignet für grosse Datenmengen (150MB oder mehr).
  • Ergebnisse werden ausführlich in einem *.pdf Report dargestellt.

ERSTE SCHRITTE

  • Windrosen, Windschatten, Turbulenz oder Zeitreihen aus einer oder mehreren Messkanälen gleichzeitig darstellen.
  • SODAR / LIDAR Messungen bis zu 1 Sekunde Auflösung auswerten.
  • Extrapolation von Zeitreihen auf Nabenhöhe mit exponentiellem, logarithmischem oder Wind-Scherungs Profil.

BESSERE ERGEBNISSE MIT BESSERER MATHEMATIK

  • Fehler von Weibull Parameter mit Boot-strap bestimmen.
  • Extreme Windgeschwindigkeiten aus Gumbel, GEV oder POT schätzen.
  • Jahresproduktion von Windanalgen (AEP) und deren P-Werte (P50, P90) mit Monte-Carlo-Simulationen erfassen.

KOMPLIZIERTE STATISTIK WIRD EINFACH

  • Von einfach zu kompliziert auf Knopfdruck: MCP Verfahren. Lineare Korrelation, Quantilen Korrelation, Orthogonale Korrelation. Mit Fehlerschätzung.
  • Multi-variate MCP: kombiniert mehrere Zeitreihen aus umliegenden Standorten.

 
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